證監(jiān)會的個人演講稿范文
大家好，特別高興能夠來到這里和大家做一次交流和互動。百度有十五年的歷史，應(yīng)該算是一個相對比較年輕的公司，但是作為一個上市公司，我們也是有一定歷史的公司。今年是百度上市的第10年，我們在2005年的8月5號美國納斯達克上市的。當(dāng)時上市的時候，有很多人有印象，上市當(dāng)天股票漲了350%多，很多投資人都因此非常高興。但事實上后來十年，我們上市時候的市值是8億美金，現(xiàn)在是接近800億美金，所以是10年100倍的回報。
對各位來說非常相關(guān)的信息是，這十年當(dāng)中，百度在華爾街的名聲還是不錯的，當(dāng)然，我也在各種場合都表示過，很希望百度有機會能夠回來、在中國上市，或者以某種其它的形式，讓中國投資者能夠受益。因為我們的市場在中國，用戶在中國，客戶也在中國，所以我們也希望我們的股東、投資人也能夠在中國。
和阿里、騰訊這些公司相比，百度的主要特點是，技術(shù)是我們更重視、也更見長一些的事情。大家都知道，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)熱潮非�；穑懈鞣N各樣的VC在我們大樓旁邊的咖啡館里長期駐扎，天天在那里和我們的員工談，想把他們忽悠出去、去創(chuàng)業(yè)。(他們覺得)一個黃金的創(chuàng)業(yè)組合是什么呢?就是一個百度搞技術(shù)的人，加上一個騰訊搞產(chǎn)品的人，再加上一個阿里搞運營的人，這樣的人拿到創(chuàng)業(yè)資本是最容易的。
我們的技術(shù)發(fā)展這么多年了，我本人也是技術(shù)出身，一直對技術(shù)情有獨鐘，所以技術(shù)在產(chǎn)品上的體現(xiàn)也是非常凸顯的。給大家舉一個例子，前幾天我有一個朋友突然給我留言，他說百度新聞怎么會把我的一個負面放在特別明顯的位置?我說放了你什么信息啊?他給我發(fā)過來一條新聞，就是他賣了某一個公司的股票。我這個朋友他其實不是一個特別高調(diào)的人，他賣了一個股票，我覺得也不能特別算是特別負面的東西，所以也不會變成百度新聞里一個非常重要的內(nèi)容。
但為什么會出這么一個結(jié)果呢?后來我仔細一想，原因是，我們的百度新聞是一個個性化的東西，就是說每個人看到的新聞是不一樣的。大家如果注意的話會發(fā)現(xiàn)，那些標(biāo)著“熱門”字眼的新聞，才是每個人都能看到的東西，而標(biāo)著藍色“推薦”的，是只有個人能夠看到的內(nèi)容。我這個朋友可能天天都看與他相關(guān)的事情，所以就看到了在一個很重要的位置有關(guān)他的這條消息，而事實上，這條消息并不是很多人都能看得到的。這就是我們百度利用技術(shù)，針對每一個人的特點、興趣，對信息做出的甄別，然后根據(jù)他的需求給他推薦相應(yīng)的東西。
另外還有一個例子。大家每天都在使用百度，但百度有很多產(chǎn)品大家是不熟悉的。比如我們有個專門的App叫百度翻譯，它大概能翻譯17種語言，有180多個翻譯方向，因為語言之間相互的組合是很多的，比如從希臘語翻譯成日語。我們的工程師既不懂希臘語，也不懂日語，他怎么能夠做到這種翻譯呢?大家可以注意到，百度翻譯并不是詞對詞的翻譯，詞對詞的翻譯用一個詞典就能解決了。
我們則是句子對句子的翻譯，需要真正能夠理解句子的意思，才能翻譯出來。如果兩種語言都不懂，還要讓它實現(xiàn)相互之間的翻譯，那就需要技術(shù)了。這是什么技術(shù)呢?就是人工智能里面的機器學(xué)習(xí)，機器看得多了，慢慢就能明白了。比如，網(wǎng)上有很多希臘語的`網(wǎng)頁或者文獻，也有很多日語的文獻，我們怎么能知道，兩個不同語言的文章講的是同一個事、詞和詞之間是如何對應(yīng)的、句子和句子之間是什么關(guān)系、語法中友有什么規(guī)則……等等這些事情都可以用技術(shù)幫助計算機進行學(xué)習(xí)，這就是我們可以通過技術(shù)來做到，而別人做不到的事情。
再舉一個例子，大家的手機里都裝有手機百度，你如果對著手機百度說“現(xiàn)在頤和園人多不多?”它可能就會告訴你，現(xiàn)在頤和園的人數(shù)一般，這個數(shù)據(jù)是三分鐘之前更新的。其實網(wǎng)上沒有一個網(wǎng)頁會告訴你，現(xiàn)在頤和園有多少人。那我們是怎么知道的呢?這也得靠技術(shù)。這個技術(shù)，大家知道可以通過百度地圖，還有很多非百度自己的App也經(jīng)常會調(diào)用百度的定位服務(wù)。我們定位服務(wù)是，假如你想知道自己現(xiàn)在在哪里、或者這臺手機在哪里，那么它要調(diào)用定位系統(tǒng)。頤和園現(xiàn)在有多少人在調(diào)用定位請求是可以知道的，那么我們就能根據(jù)這個數(shù)據(jù)分析，知道頤和園、或者天安門現(xiàn)在的人多不多，以此類推。這也是技術(shù)的力量。
所以技術(shù)可以做很多事情，有些大家表面看上去很苦逼的活兒，背后也是有很多很高超的技術(shù)。比如說像零售，我們一般會覺得零售就是低價買進來、高價賣出去就行了。但其實這里還有很多精細化的運營，都是需要靠數(shù)據(jù)和技術(shù)的不斷去積累和完善，不斷地去優(yōu)化運營效率。我的運營效率比你高，我就能夠拿到更低的成本，我就能夠買更多的貨進來，以一個更低的價格賣出去就變得越來越大了。
其中一個典型的例子是沃爾瑪，它的銷量越大，margin power就會越大，它就可以在進貨的時候以更低的價格進來，并把這個低價格傳遞給消費者，那么會有越來越多的消費者到它這里來消費。我們有一個董事是沃爾瑪?shù)母倍麻L，他其實在十年前就來到我們這了，就一直跟我講，所謂的零售其實就是一個數(shù)字游戲，完全是數(shù)學(xué)，需要不停地算、不停地提升這個效率，這樣才能比別人更有優(yōu)勢。
這是國外的例子，國內(nèi)我還是用百度的例子�，F(xiàn)在在北京的人，可能經(jīng)常會看到大街上有穿著百度外賣衣服的人，就是送外賣的騎士。但實際上，這些表面看上去很苦逼的活兒，其實背后的技術(shù)含量也不低，它技術(shù)含量在哪里呢?實際上是在整個配送的邏輯上。怎么能更加有效地配送這些東西，你的成本才能降下來。因為一般的外賣也就幾十塊錢，配送成本如果能稍微降低一點，就能夠把它的競爭力增加很多。
我看到一個數(shù)字，我們國家整體物流其實是非常沒有效率的，物流成本大約占我國GDP的17%。我們公路上跑的那些貨車，40%以上都是空載的，從北京拉到上海車上有貨，但從上海再返回去就沒貨可拉了，但它仍然存在成本。怎樣做到精細化的運營?怎樣實現(xiàn)科學(xué)的調(diào)度?如何才能讓貨車都有貨可拉?或者怎么讓外面騎士更合理地去送外賣。比如我可以告訴你，上午11點該待在什么地方，應(yīng)該先去取哪單、再去取哪單，哪一個騎士取這個單，哪個騎士取另外的單，哪幾個單可以合并在一起、送到哪里去……這些都是非常復(fù)雜的計算，里面也包含著非常復(fù)雜的技術(shù)。而當(dāng)規(guī)模足夠大的時候，這些效率的提升就會導(dǎo)致你越來越有競爭力。
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